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| logistic回归诊断 | |
| 引用本文： | 魏朝晖.logistic回归诊断[J].中国卫生统计,2001,18(2):112-113. |
| 作者姓名： | 魏朝晖 |
| 作者单位： | 第一军医大学卫生统计教研室 |
| 摘 要： | 由于构建回归模型都是建立在某种假设之上的 ,因此对于任何回归模型 ,都须考察其拟合度 (ｇｏｏｄｎｅｓｓｏｆｆｉｔ) ,即拟合优度检验 ,主要是计算一些综合统计量(如Ｐｅａｒｓｏｎχ2 、ＤｅｖｉａｎｃｅＤ2 、Ｈ -Ｌ ^Ｃ2 值 )。同时还须考察构成模型的每一个协变量组合 (ｃｏｖａｒｉａｎｃｅｐａｔ ｔｅｒｎ)对模型的效应 ,包括识别异常点 (ｏｕｔｌｉｅｒ)、高杠杆点 (ｈｉｇｈｌｅｖｅｒａｇｅｃａｓｅ)以及强影响点 (ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｐｏｉｎｔ) ,即所谓的回归诊断。本文主要介绍ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归诊断中常用的诊断量。原理… |
| 关 键 词： | 卫生统计 Logistic回归诊断 诊断量 |
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