基于SEER数据库骨巨细胞瘤的临床特征及列线图构建

目的 探讨骨巨细胞瘤的临床特征，并构建预测生存情况的列线图。方法 选择2000～2018年美国国立癌症研究监测、流行病学和结果（SEER数据库）中诊断为骨巨细胞瘤的病例资料。通过单因素和多因素Cox回归分析确定影响患者预后的独立危险因素，用于构建预测3年、5年总体生存率的列线图，同时使用Harrell’s一致性指数（C-index）、校正曲线、ROC曲线下面积对列线图进行验证。结果 共筛选出968例骨巨细胞瘤患者数据，被随机分为训练组（686例）和验证组（282例）。训练组多变量Cox回归分析结果显示年龄、肿瘤大小、分期、手术、原发部位、种族是危险因素，列线图的C-index在训练组和验证组分别为0.76(95%CI 0.75～0.78)、0.72(95%CI 0.69～0.74)。骨肉瘤患者3年、5年总体生存率的ROC曲线面积在训练集和验证集分别为0.68、0.61;0.63、0.59，显示列线图具有良好的预测效能，同时校准曲线显示预测生存率和实际生存率拟合良好。结论 年龄、肿瘤大小、分期、手术、原发部位、种族是影响骨肉瘤预后的危险因素，最终纳入列线图的构建。