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卷积神经网络在轻度认知障碍中的影像学研究进展
引用本文:李晓陵,王敬贤,李昂,李孟,曹丹娜,王丰,崔璇,姚春丽,蔡丽娜.卷积神经网络在轻度认知障碍中的影像学研究进展[J].磁共振成像,2021,12(9):88-90,94.
作者姓名:李晓陵  王敬贤  李昂  李孟  曹丹娜  王丰  崔璇  姚春丽  蔡丽娜
作者单位:黑龙江中医药大学附属第一医院,哈尔滨 150040;黑龙江中医药大学研究生院,哈尔滨 150040;哈尔滨医科大学公共卫生学院,哈尔滨 150081
摘    要:人类连接组计划是脑成像领域最高级别的研究项目,人工智能(artificial intelligence,AI)是脑科学研究过程中必不可少的工具.卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)作为AI领域的最新技术之一,在计算机视觉、影像处理等方面表现卓著,于轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)的诊断和分析等方面展示出巨大的临床应用前景.作者以卷积神经网络为线索,探讨其在MCI领域的研究现状与未来发展方向.

关 键 词:卷积神经网络  轻度认知障碍    功能磁共振成像  结构磁共振成像

Imaging research progress in mild cognitive impairment using convolutional neural networks
LI Xiaoling,WANG Jingxian,LI Ang,LI Meng,CAO Danna,WANG Feng,CUI Xuan,YAO Chunli,CAI Lina.Imaging research progress in mild cognitive impairment using convolutional neural networks[J].Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging,2021,12(9):88-90,94.
Authors:LI Xiaoling  WANG Jingxian  LI Ang  LI Meng  CAO Danna  WANG Feng  CUI Xuan  YAO Chunli  CAI Lina
Abstract:
Keywords:
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