| 脑膜瘤分级分型影像学研究进展 |
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| 引用本文： | 韩涛,周俊林.脑膜瘤分级分型影像学研究进展[J].磁共振成像,2021,12(7):94-97. |
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| 作者姓名： | 韩涛 周俊林 |
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| 作者单位： | 兰州大学第二医院放射科,兰州 730030;兰州大学第二临床医学院,兰州 730000;甘肃省医学影像重点实验室,兰州 730030;兰州大学第二医院放射科,兰州 730030;甘肃省医学影像重点实验室,兰州 730030 |
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| 摘 要： | 脑膜瘤是颅内第二大常见肿瘤,多为良性,预后较好,世界卫生组织(World Health Organization,WHO)Ⅱ、Ⅲ级脑膜瘤与Ⅰ级脑膜瘤比较具有恶性生长行为,有丝分裂旺盛、生长快且不均衡的特点,而且肿瘤的倍增时间短.Ⅱ、Ⅲ级脑膜瘤患者常采用手术联合放化疗的综合治疗方式,术后易复发和转移.不同亚型的脑膜瘤因组织成分不同,治疗方式不尽相同.因此,脑膜瘤术前无创分级、分型,尤其是Ⅱ和Ⅲ级脑膜瘤的准确分级对于临床治疗方案的选择具有重要意义.CT和MRI是脑膜瘤最常用且较成熟的影像学检查方法,但无法获得肿瘤血流动力学信息,在肿瘤的定性诊断、临床治疗方式的选择、评估预后、疗效判断及预测复发等方面仍有不足.随着能谱CT及MR功能成像、分子影像等新技术的应用,诊断准确率有所提高.近年来,人工智能的兴起,能更有效、无创地预测脑膜瘤分级分型,进一步提高术前诊断准确率.作者就有关脑膜瘤分级分型的影像学研究予以综述.
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| 关 键 词： | 脑膜瘤 分级分型 研究进展 计算机断层扫描 磁共振成像 |
Advances in imaging study on grading and typing of meningiomas |
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| HAN Tao,ZHOU Junlin.Advances in imaging study on grading and typing of meningiomas[J].Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging,2021,12(7):94-97. |
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| Authors: | HAN Tao ZHOU Junlin |
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