应用JNET分型非实时诊断结直肠病变的的临床价值研究

【】 目的 探究应用JNET(Japan NBI Expert Team)分型区分结直肠息肉性质的临床价值 方法 回顾性观察418处结直肠病变在放大内镜窄带成像技术(magnifying endoscopy with narrow band imaging,ME-NBI)下的清晰图像,由两位缺乏放大内镜使用经验的医生,在短程JNET分型诊断标准培训后作出相应诊断,并与切除的病理结果进行对比分析。 结果 依据ME-NBI下JNET分型区分肿瘤性病变的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确性分别为98.2%、77.8%、98.5%、75%、96.9%；区分癌性病变的上述指标分别为66.7%、87.6%、66.1%、87.9%、82.1%；区分黏膜下深层浸润癌分别为34.8%、100.0%、100.0%、96.3、96.4%。按病变大小0-9mm、10-19mm、≥20mm进行分类,三者分别对应的JNET分型诊断肿瘤性病变的准确性分别为95.2%、97.0%、97.8%,无显著差异(P=0.483)；诊断癌性病变的准确性分别为95.2%、85.1%、72.1%,差异显著(P＜0.0001)；诊断深层浸润癌的准确性分别为100%、96.3%、94.4%,差异显著(P=0.026)。此外,形态、大小对JNET分型诊断病变性质的准确性无显著影响。结论　缺乏放大内镜使用经验的医生经短程培训后应用JNET分型可较准确作出结直肠病变的非实时诊断,但对于2cm及以上息肉癌性病变的诊断准确性还有待提高。

The clinical value of non-real-time diagnosis of colorectal lesions with JNET classificationS