人工智能胃镜在盲区监测和自主图像采集中的应用研究

目的 分析实时胃镜监控系统(即胃镜精灵)在胃镜检查中的盲区监测功能与自主图像采集功能。 方法 收集武汉大学人民医院消化内镜中心数据库2017年5月至2018年5月间的全部胃镜图像，根据入选排除标准，共选取38 522张胃镜图像训练和验证胃镜精灵。利用计算机产生随机数的随机方法，选取91个胃镜检查视频资料评估胃镜精灵部位识别准确率，选取45个胃镜检查视频资料及内镜医师采集的与之相匹配的胃镜图像资料，比较机械采图与人工采图胃镜检查部位覆盖个数及覆盖率。邀请2位水平相当的内镜医师，收集使用胃镜精灵的医师1使用胃镜精灵前后分别完成的45个胃镜检查图像资料，收集不使用胃镜精灵的医师2同期分别完成的20、22个胃镜检查图像资料，比较两者胃镜检查部位覆盖率。 结果 胃镜精灵的部位识别总体准确率为85125%（1 156/1 358）。使用胃镜精灵的医师1使用胃镜精灵前后胃镜检查部位覆盖率分别为(76790±8848)%和(87325±7065)%，未使用胃镜精灵的医师2相应时间段内胃镜检查部位覆盖率分别为(75926±11565)%和(75253±14662)%。使用胃镜精灵前，医师1和医师2水平相当(t=0324,P=0747)；使用胃镜精灵后，医师1胃镜检查部位覆盖率高于使用前（t=6222,P=0001），亦高于同期医师2（t′=3588,P=0002）。机器采图的胃镜检查部位覆盖个数为（20956±3406）个，部位覆盖率为（77613±12613）%，人工采图分别为（15467±2296）个、（57284±8503）%。机器采图部位覆盖个数（t=11523,P=0000）与覆盖率（t=11,523,P=0000）均高于人工采图。 结论 胃镜精灵可提高胃镜检查部位覆盖率及覆盖个数，改善传统胃镜检查时检查部位覆盖不全及采图不全面的情况。

Application of artificial intelligence gastroscope in blind area monitoring and independent image acquisition