| 单个病例数据Meta分析引用情况研究 |
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| 引用本文： | 高亚,魏巍,罗鑫悦,杨克虎,Fujian Song,张俊华,田金徽. 单个病例数据Meta分析引用情况研究[J]. 中国药物评价, 2019, 36(5): 330-335 |
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| 作者姓名： | 高亚 魏巍 罗鑫悦 杨克虎 Fujian Song 张俊华 田金徽 |
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| 作者单位： | 兰州大学循证医学中心,兰州大学循证医学中心,兰州大学第二临床医学院;兰州大学第二临床医学院,兰州大学循证医学中心,,,兰州大学循证医学中心 |
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| 基金项目： | 甘肃省循证医学与临床转化重点实验室开放基金(项目编号:20170203；项目名称：循证医学方法学研究) |
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| 摘 要： | 目的：研究单个病例数据Meta分析（individual patient data meta analysis，IPDMA)引用情况，以期了解目前IPDMA研究的发展趋势，为学者开展相关研究提供借鉴和参考。方法： 通过检索Web of Science 获取IPDMA文献引用的相关信息。用VOSviewer 1.6.10软件对纳入研究的共被引期刊、作者和文献进行提取，并生成作者合作网络图和期刊密度图。采用CiteSpace V软件生成共被引文献网络图，并进行共被引文献的突发性检测。 结果：共纳入IPDMA研究552篇，共被引次数最多的期刊为Lancet (1 192次)，前20个期刊中，6个来自英国，14个来自美国，前10位期刊中，有7个期刊的影响因子大于18.000。共有12 950个共被引作者，Higgins JPT是共被引次数最多的作者，但只有3.28%的作者共被引次数超过5次。主要共被引作者形成6个合作团体，且各团体内部成员之间合作紧密。前10位共被引的文献大部分为IPDMA方法学论文，其中Higgins JPT等2003年发表于BMJ论文共被引次数最高。结论： 期刊的共被引次数之间存在较大差异，高被引的期刊数量较少。虽然共被引作者很多，但缺乏突出贡献的作者。
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| 关 键 词： | 单个病例数据Meta分析； 共被引； VOSviewer软件； CiteSpace软件 |
| 收稿时间： | 2019-10-08 |
| 修稿时间： | 2019-10-08 |
Co-citation Analysis of Individual Patient Data Meta-Analysis |
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| GAO Y,and. Co-citation Analysis of Individual Patient Data Meta-Analysis[J]. Chinese Journal of Drug Evaluation, 2019, 36(5): 330-335 |
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| Authors: | GAO Y and |
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| Affiliation: | Evidence-Based Medicine Center,School of Basic Medical Sciences,Lanzhou University,Evidence-Based Medicine Center,School of Basic Medical Sciences,Lanzhou University,The Second Clinical Medical College of Lanzhou University,Evidence-Based Medicine Center,School of Basic Medical Sciences,Lanzhou University,,,Evidence-Based Medicine Center,School of Basic Medical Sciences,Lanzhou University |
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| Abstract: | |
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