| 免散瞳眼底图像中微动脉瘤的高效自动检测 |
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| 引用本文： | 高玮玮,沈建新,王玉亮,梁春,左晶.免散瞳眼底图像中微动脉瘤的高效自动检测[J].中国生物医学工程学报,2012,31(6):839-845. |
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| 作者姓名： | 高玮玮 沈建新 王玉亮 梁春 左晶 |
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| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学机电学院,南京,210016
2. 江苏省中医院眼科,南京,210029 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，中央高校基本科研业务费专项，江苏省科技支撑计划，江苏省普通高校研究生科研创新计划项目 |
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| 摘 要： | 为快速、有效地自动检测免散瞳眼底图像中的微动脉瘤,构建基于免散瞳眼底图像的糖尿病视网膜病变自动筛查系统,提出了一种简单而高效的微动脉瘤自动检测算法。在对免散瞳眼底图像G通道预处理的基础上,利用数学形态学分割提取硬性渗出和血管;并通过将二者从扩展极小值变换后的二值图像中去除而获得微动脉瘤候选区域;进而根据尺寸信息获取真正的微动脉瘤。利用该算法对两组不同质量免散瞳眼底图像进行微动脉瘤自动检测,并对检测结果进行统计分析。结果表明:两组图像检测结果精度均较高,相应指标间的相对误差均低于4%,且处理效率高(平均一幅图像的处理时间为9.7 s)。该算法能够高效地自动检测出免散瞳眼底图像中的微动脉瘤,且算法稳定可靠,具有很高的实用价值。
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| 关 键 词： | 免散瞳眼底图像 微动脉瘤 数学形态学 扩展极小值变换 自动检测 |
Efficient and Automated Detection of Microaneurysms from Non-Dilated Fundus Images |
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| GAO Wei-Wei
,
SHEN Jian-Xin
,
WANG Yu-Liang
,
LIANG Chun
,
ZUO Jing.Efficient and Automated Detection of Microaneurysms from Non-Dilated Fundus Images[J].Chinese Journal of Biomedical Engineering,2012,31(6):839-845. |
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| Authors: | GAO Wei-Wei SHEN Jian-Xin WANG Yu-Liang LIANG Chun ZUO Jing |
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| Institution: | 1(College of Mechanical & Electrical Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing,210016,China) 2(Department of Ophthalmology,Jiangsu province hospital of TCM,Nanjing,210029,China) |
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| Abstract: | |
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