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| 荧光显微图像亚细胞斑点检测方法研究进展 | |
| 引用本文： | 吴坚,赵挺,谭映军,李莹辉,郑筱祥. 荧光显微图像亚细胞斑点检测方法研究进展[J]. 中国生物医学工程学报, 2012, 31(6): 925-933 |
| 作者姓名： | 吴坚 赵挺 谭映军 李莹辉 郑筱祥 |
| 作者单位： | 1. 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,生物医学工程教育部重点实验室,浙江省心脑血管检测技术与药效评价重点实验室,杭州310027 2. 浙江大学求是高等研究院,杭州,310027 3. 中国航天员科研训练中心,航天医学基础与应用国家重点实验室,北京 100094 4. 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,生物医学工程教育部重点实验室,浙江省心脑血管检测技术与药效评价重点实验室,杭州310027;浙江大学求是高等研究院,杭州310027 |
| 基金项目： | 航天医学基础与应用国家重点实验室开放基金 |
| 摘 要： | 高通量荧光显微图像数据定量分析,是研究活细胞动态过程的有力工具。亚细胞观察对象在图像中常以衍射极限点斑的形式出现。成像条件的限制往往导致荧光显微图像均一度差、信噪比较低,给人工分析带来了挑战。设计自动化的亚细胞斑点检测方法,是高通量荧光显微图像数据处理的必要前提。本文就近年来斑点检测的关键技术进行了较详尽的综述,包括降噪滤波、信号增强和信号阈值化。在总结现有斑点检测方法优缺点的基础上,讨论算法设计的瓶颈和共性难点,并对相关研究做了展望。 |
| 关 键 词： | 斑点检测 图像滤波 点扩散函数 荧光显微图像 |
Subcellular Spot Detection for Fluorescence Microscopic Images |
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| WU Jian , ZHAO Ting , TAN Ying-Jun , LI Ying-Hui , ZHENG Xiao-Xiang. Subcellular Spot Detection for Fluorescence Microscopic Images[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2012, 31(6): 925-933 | |
| Authors: | WU Jian ZHAO Ting TAN Ying-Jun LI Ying-Hui ZHENG Xiao-Xiang |
| Affiliation: | 1,2* 1(Zhejiang Provincial Key Laboratory of Cardio-Cerebral Vascular Detection Technology and Medicinal Effectiveness Appraisal, Key Laboratory of Biomedical Engineering of Ministry of Education,College of Biomedical Engineering & Instrument Science, Zhejiang University,Hangzhou 310027,China) 2(Qiushi Academy for Advanced Studies,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China) 3(State Key Laboratory of Space Medicine Fundamentals and Application,China Astronaut Research and Training Center,Beijing 100094,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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