| 基于Bayes的有噪训练集去噪方法研究 |
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| 引用本文： | 罗俊杰,孙江文,王崇骏,陈世福. 基于Bayes的有噪训练集去噪方法研究[J]. 中国药品标准, 2008, 0(9) |
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| 作者姓名： | 罗俊杰 孙江文 王崇骏 陈世福 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省自然科学基金，江苏省高技术研究发展计划 |
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| 摘 要： | 利用有噪训练集训练分类器的过程中,去噪是基本的预处理步骤.传统的去噪工作只是简单地删除被标记为噪声的实例.显然,这样处理会清除噪声实例中的有用信息.本文提出一种基于Bayes的去噪方法,不但能辨识出噪声而且能纠正噪声实例的错误类标,从而保证其有效信息不会丢失.
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| 关 键 词： | 噪声 噪声辨别 噪声纠正 |
Identifying and Correcting Mislabled Training Instances Using Bayes |
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| LUO Jun-jie,SUN Jiang-wen,WANG Chong-jun,CHEN Shi-fu. Identifying and Correcting Mislabled Training Instances Using Bayes[J]. , 2008, 0(9) |
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| Authors: | LUO Jun-jie SUN Jiang-wen WANG Chong-jun CHEN Shi-fu |
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