| 基于改进的粗糙神经网络模型的入侵检测系统研究 |
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| 引用本文： | 徐远纯,谭小萍. 基于改进的粗糙神经网络模型的入侵检测系统研究[J]. 中国药品标准, 2008, 0(4): 63-65 |
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| 作者姓名： | 徐远纯 谭小萍 |
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| 作者单位： | 徐远纯（景德镇陶瓷学院信息工程学院,景德镇,333001）;谭小萍（景德镇陶瓷学院信息工程学院,景德镇,333001） |
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| 摘 要： | 本文对传统的粗糙神经网络模型进行了改进,加入了具有不良信息过滤功能的隐单元,在此基础上提出了相应的网络入侵检测模型,充分发挥了粗糙集理论和神经网络的优势,弥补了各自的缺点.实验证明,在传统神经网络里加入具有不良信息过滤功能的隐单元,可以有效识别网络中的不良信息,降低神经网络系统的输入维度,提高入侵检测系统的识别效果.
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| 关 键 词： | 粗糙神经网络 入侵检测 不良信息过滤 模型 |
Research of Intrusion Detection System Based on Improved Rough Neural Network |
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| XU Yuan-Chun,TAN Xiao-Ping. Research of Intrusion Detection System Based on Improved Rough Neural Network[J]. , 2008, 0(4): 63-65 |
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| Authors: | XU Yuan-Chun TAN Xiao-Ping |
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