| 带混合属性的神经网络规则提取方法 |
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| 引用本文： | 何晓琴,张向华,白勇. 带混合属性的神经网络规则提取方法[J]. 中国药品标准, 2008, 0(8) |
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| 作者姓名： | 何晓琴 张向华 白勇 |
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| 摘 要： | 人工神经网络应用中最大的弊端是缺乏可理解性,而对结果的解释是任何一个完善的智能系统必备的基本特征.从神经网络中提取规则被公认为是解决该问题最有效的手段之一.因此,所提取规则的可理解程度成为衡量规则提取算法质量的重要指标.目前该领域的研究主要集中在分类规则的提取上.对于分类问题,待测模式的属性的取值可能是离散的,也可能是连续的.现有的算法针对全连续或者全离散的问题已取得较好的效果.但对既包含连续属性也包含离散属性的问题,已有算法未取得理想的结果.本文针对带混合属性的分类问题,提出了一种规则提取算法,在提取规则的可理解性上同时照顾了连续属性和离散属性.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 规则提取 混合属性 |
Method for the Identification of Rules in the Nerve Net with Complex Property |
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| HE Xiao-qin,ZHANG Xiang-hu,BAI Yong. Method for the Identification of Rules in the Nerve Net with Complex Property[J]. , 2008, 0(8) |
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| Authors: | HE Xiao-qin ZHANG Xiang-hu BAI Yong |
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