| 动态文本分类中概念漂移问题的解决算法研究 |
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| 引用本文： | 闫鹏,郑雪峰,李明祥,曾广平. 动态文本分类中概念漂移问题的解决算法研究[J]. 中国药品标准, 2008, 0(10) |
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| 作者姓名： | 闫鹏 郑雪峰 李明祥 曾广平 |
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| 摘 要： | 以当前的"消极学习型分类法"加"动态更新训练集"的组合模式,不足以解决好动态文本分类中的概念漂移问题.为此,受消极分类法基本思想的启发,并借鉴k-NN算法的优点,提出了针对概念漂移问题的"消极特征选择模式"的概念和基于此模式的动态文本分类算法.测试结果表明,新算法很好地解决了当前存在的难点问题,具有高可靠性、高实用性等优点.
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| 关 键 词： | 文本分类 概念漂移 消极学习 特征选择 |
Lazy Feature Selection Approach to Concept Drift in Dynamic Text Classification |
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| YAN Peng,ZHENG Xue-feng,LI Ming-xiang,ZENG Guang-ping. Lazy Feature Selection Approach to Concept Drift in Dynamic Text Classification[J]. , 2008, 0(10) |
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| Authors: | YAN Peng ZHENG Xue-feng LI Ming-xiang ZENG Guang-ping |
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