| 基于遗传算法的自适应文本模糊聚类研究 |
| |
| 引用本文： | 戴文华,焦翠珍,何婷婷.基于遗传算法的自适应文本模糊聚类研究[J].中国药品标准,2008(8). |
| |
| 作者姓名： | 戴文华 焦翠珍 何婷婷 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家社会科学基金，教育部科研项目，湖北省教育厅科研项目 |
| |
| 摘 要： | 针对FCM聚类算法时初始聚类中心的选择敏感,以及聚类数C难以确定的问题,提出一种基于遗传算法的自适应文本模糊聚类方法.该方法首先将文档集合表示成向量空间模型,并采用一种新型的可变长染色体编码方案,随机选择文本向量作为初始聚类中心形成染色体,然后结合FCM算法的高效性和遗传算法的全局优化能力,通过遗传进化,有效地避免了局部最优解的出现,同时得到了优化的聚类数目和聚类结果.实验表明该算法是一种精确高效的文本聚类方法.
|
| 关 键 词： | 遗传算法 FCM聚类 文本聚类 模糊聚类 |
Research on Adaptive Text Fuzzy Clustering Based on Genetic Algorithm |
| |
| Authors: | DAI Wen-hu JIAO Cui-zheng HE Ting-ting |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《中国药品标准》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《中国药品标准》下载免费的PDF全文 |
|
