首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索        

改进的势能曲面变平法在二维非格点模型中的应用
引用本文:刘景发,陈端兵,刘朝霞.改进的势能曲面变平法在二维非格点模型中的应用[J].中国药品标准,2008(10).
作者姓名:刘景发  陈端兵  刘朝霞
基金项目:国家自然科学基金,湖南省教育厅青年基金
摘    要:蛋白质结构预测问题是生物信息学中的一个重要问题.缺少一种有效的全局寻优方法是阻碍这一问题解决的关键.势能曲面变平(ELP)法是一种启发式的全局优化方法,是一种推广的Monte Carlo方法,已成功地应用于许多优化问题.在ELP法的基础上,提出了改进的势能曲面变平(ELP )算法.将ELP 算法应用于二维非格点的蛋白质AB模型,预测和发现四条链长分剐为13,21,34和55的氨基酸序列的蛋白质结构.数值实验表明,ELP 算法是一种预测蛋白质结构的有效算法.

关 键 词:蛋白质结构预测  非格点模型  Monte  Carlo方法  ELP方法

Improved Energy Landscape Paving Method and its Application in 2D Off-lattice Model
Authors:LIU Jing-f  CHEN Duan-bing  LIU Zhao-xia
Abstract:
Keywords:
点击此处可从《中国药品标准》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中国药品标准》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号