| 基于量子进化规划核聚类算法的图像分割 |
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| 引用本文： | 缑水平,焦李成,田小林.基于量子进化规划核聚类算法的图像分割[J].中国药品标准,2008(7). |
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| 作者姓名： | 缑水平 焦李成 田小林 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，武器装备预研基金 |
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| 摘 要： | 基于量子计算的并行性、进化计算简单、通用性好等优点,采用量子编码构造进化算法的染色体种群,再将二者引入到核聚类中来,提出了一种基于量子进化规划的核聚类算法.该算法充分利用了量子态的叠加性以及量子比特的概率表示,能够表示出许多可能的线性叠加状态,具有更好的种群多样性,因此将其用于解决核聚类算法中目标函数的优化问题,可以有效克服传统进化算法收敛速度慢以及早熟等问题.对Brodatz纹理图像及SAR图像进行分割,仿真实验结果表明该算法可以较好地改善图像分割效果.
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| 关 键 词： | 量子计算 进化规划 核聚类算法 图像分割 |
Image Segmentation of Quantum Evolutionary Programming-based Kernel Clustering Algorithm |
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| Authors: | GOU Shui-ping JIAO Li-cheng TIAN Xiao-lin |
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