| 基于分箱统计的FCM算法及其在网络入侵检测中的应用 |
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| 引用本文： | 傅涛,孙文静,孙亚民. 基于分箱统计的FCM算法及其在网络入侵检测中的应用[J]. 中国药品标准, 2008, 0(4): 36-39 |
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| 作者姓名： | 傅涛 孙文静 孙亚民 |
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| 作者单位： | 傅涛（南京理工大学计算机学院,南京,210094）;孙文静（南京审计学院,南京,210029）;孙亚民（南京理工大学计算机学院,南京,210094） |
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| 基金项目： | 江苏省产业技术研究与开发基金 |
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| 摘 要： | 使用KDDCup99网络入侵检测数据,对传统的FCM(Fuzzy C-Means)算法进行实验,发现该聚类算法在进行聚类划分和孤立点判断时,存在划分粗略性现象.针对该问题,本文提出使用分箱统计的FCM方法来划分和描述数据集的分布.与原有算法相比,不需要频繁更新聚类中心,同时耗时问题也得到较好的改善.文章最后将特征匹配与基于分箱的FCM算法相结合,协同分析网络连接数据记录.实验结果证明,这种协同检测方法的检测率有明显提高,实时性好,能较好地发现新的攻击类型,便于检测知识库的更新.
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| 关 键 词： | FCM算法 分箱统计 特征匹配 协同检测 |
FCM Algorithm Based on Box-FCM Statistics and its Application in Network Intrusion Detection |
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| FU Tao,SUN Wen-Jing,SUN Ya-Min. FCM Algorithm Based on Box-FCM Statistics and its Application in Network Intrusion Detection[J]. , 2008, 0(4): 36-39 |
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| Authors: | FU Tao SUN Wen-Jing SUN Ya-Min |
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| Abstract: | |
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