机器学习在心血管疾病影像学诊断中的应用

影像学资料是心血管疾病的临床诊疗的重要参考数据，临床检验师可根据患者的影像学资料对患者的临床信息进行判定，为进一步的临床干预提供指导。但在实际使用的过程中，限于人员临床经验及获得影像学资料的主观性，其临床利用率较低。如何提升影像学资料的价值，以机器学习为代表的人工智能手段提出了新的解决思路。文章总结了机器学习在心血管疾病影像学诊断方法中的应用，对已经获得的方法进行了对比，为后续机器学习在临床诊断、小样本的深度分析及临床应用提供了参考。