| 基于CT影像组学对孤立性肺结节性质分类的预测效能 |
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| 引用本文： | 徐青青,单文莉,朱 艳,黄陈翠,包丝雨,郭莉莉. 基于CT影像组学对孤立性肺结节性质分类的预测效能[J]. 南京医科大学学报(自然科学版), 2021, 41(4): 617-623 |
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| 作者姓名： | 徐青青 单文莉 朱 艳 黄陈翠 包丝雨 郭莉莉 |
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| 作者单位： | 南京医科大学附属淮安第一医院影像科,江苏淮安223300;北京深睿博联科技有限责任公司研发中心科研合作部,北京100089 |
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| 基金项目： | 江苏省博士后科研资助计划（2019K278） |
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| 摘 要： | 目的:探讨肺结节CT影像组学特征与病理分类的关系,并评估不同分层递进影像组学模型对肺结节病理分类的预测效果.方法:纳入2017年7月—2019年8月189例病理证实且具有完整资料的肺结节患者,包括良性结节71例,恶性非浸润结节51例,恶性浸润性结节67例.分别构建3种CT影像组学模型,模型1对良性及恶性结节(包括恶性非...
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| 关 键 词： | 孤立性 肺结节 CT 影像组学 病理 分类 |
| 收稿时间： | 2020-01-14 |
Predictive performance of the classification of solitary pulmonary nodule based on CT radiomics |
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| XU Qingqing,SHAN Wenli,ZHU Yan,HUANG Chencui,BAO Siyu,GUO Lili. Predictive performance of the classification of solitary pulmonary nodule based on CT radiomics[J]. Acta Universitatis Medicinalis Nanjing, 2021, 41(4): 617-623 |
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| Authors: | XU Qingqing SHAN Wenli ZHU Yan HUANG Chencui BAO Siyu GUO Lili |
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