| 噪声中EP信号的提取算法及研究进展 |
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| 引用本文： | 牛杰,邱天爽. 噪声中EP信号的提取算法及研究进展[J]. 生物医学工程学杂志, 2004, 21(3): 486-489 |
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| 作者姓名： | 牛杰 邱天爽 |
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| 作者单位： | 大连理工大学电子与信息工程学院,大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项 ( 3 0 170 2 5 9，60 172 0 72，60 3 72 0 81)，辽宁省科学技术基金资助项目 ( 2 0 0 110 10 5 7) |
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| 摘 要： | 诱发电位的提取是脑电信号处理领域的前沿课题近年来 ,通过少次甚至单次试验提取诱发电位已经成为研究的主流。本文对近年来提取诱发电位的信号处理方法进行了简要的回顾 ,并分别从小波变换、神经网络、高阶累积量、独立分量分析等四个方面对算法进行了介绍
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| 关 键 词： | 诱发电位 小波变换 神经网络 高阶累积量 独立分量分析 |
The Algorithms and Development for the Extraction of Evoked Potentials |
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| Abstract: | The extraction of evoked potentials is a main subject in the area of brain signal processing. In recent years, the single-trial extraction of evoked potentials has been focused on by many studies. In this paper, the approaches based on the wavelet transform, the neural network, the high order acumulants and the independent component analysis are briefly reviewed. |
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| Keywords: | Evoked potentials (EP) Wavelet transform Neural network High order cumulant Independent component analysis (ICA) |
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