| 基于经验模式分解与样本熵的癫痫预测方法 |
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| 引用本文： | 白冬梅,邱天爽,鲍海平.基于经验模式分解与样本熵的癫痫预测方法[J].中国生物医学工程学报,2006,25(5):527-531. |
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| 作者姓名： | 白冬梅 邱天爽 鲍海平 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学电子与信息工程学院,大连,116024
2. 大连医科大学第二临床医院,大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 本研究提出一种基于经验模式分解（empirical mode decomposition，EMD）与样本熵的癫痫预测方法；该方法首先对原始信号进行了经验模态分解，将其分解为多个平稳的固有模态函数（intrinsic mode function，IMF）之和，再选取若干个包含主要癫痫预报信息的IMF分量，将其求和后，计算其样本熵（sample entropy，SampEn）。结果表明，癫痫发作前期样本熵呈减小趋势，基于EMD的样本熵其减小幅度显著增加，同时抑制了伪差对实验结果的影响。基于经验模式分解与样本熵的癫痫预测方法能够很好的对癫痫进行预测。
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| 关 键 词： | 癫痫 经验模式分解 样本熵 |
| 文章编号： | 0258-8021（2006）05-0527-05 |
| 收稿时间： | 2005-07-11 |
| 修稿时间： | 2006-05-30 |
A New Epileptic Prediction Method based on EMD and Sample Entropy |
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| BAI Dong-Mei,QIU Tian-Shuang,BAO Hai-Ping.A New Epileptic Prediction Method based on EMD and Sample Entropy[J].Chinese Journal of Biomedical Engineering,2006,25(5):527-531. |
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| Authors: | BAI Dong-Mei QIU Tian-Shuang BAO Hai-Ping |
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| Abstract: | This paper proposes a new epileptic prediction method based on the experience mode decomposition(EMD) and sample entropy technologies.It decomposes the original EEG signal into a set of intrinsic mode functions(IMF) first,then combines some of the selected IMFs,and calculates the sample entropy of the combination.The data analysis results show that the sample entropy tends to decrease and the EMD processed sample entropy decreases greatly before the epileptic.Such techniques can suppress the effects of noises and predict the outbreak of the epileptic. |
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| Keywords: | epileptc EMD sample entropy |
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