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影像学诊断试验的双正态模型参数法ROC曲线分析
引用本文:徐绪党,刘 标,杨 伟,王传兵,孙 晋,李天女. 影像学诊断试验的双正态模型参数法ROC曲线分析[J]. 南京医科大学学报(自然科学版), 2014, 0(2): 230-233
作者姓名:徐绪党  刘 标  杨 伟  王传兵  孙 晋  李天女
作者单位:南京医科大学第一附属医院核医学科,江苏 南京 210029;南京医科大学第一附属医院核医学科,江苏 南京 210029;南京医科大学第一附属医院核医学科,江苏 南京 210029;南京医科大学第一附属医院放射科,江苏 南京 210029;南京医科大学第一附属医院核医学科,江苏 南京 210029;南京医科大学第一附属医院核医学科,江苏 南京 210029
基金项目:国家自然科学基金青年基金资助(81202032)
摘    要:目的:运用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的双正态模型参数法分析影像学诊断试验资料?方法:选择影像学上常见的单个诊断试验的连续性资料和两个完全相关诊断试验的有序分类资料进行分析;前者选取49例胃肿瘤性病变患者,进行常规MRI及弥散加权成像(diffusion-weighted image,DWI),分析胃良性和恶性占位之间的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值差异,并确定其最佳截断点;后者选取55例孤立性肺结节(solitary pulmonary nodule,SPN)的HRCT及PET/CT资料,比较两成像模式的诊断效能?结合ROC分析软件ROCKIT行ROC分析,参考的 “金标准”皆为病理结果,差异性检验的水准α = 0.05?结果:前者诊断试验获得ROC曲线下面积Area(Az) = 0.963 5,ROC曲线相关参数a =2.347 6,相关参数 b = 0.844 7,约登指数最大值所对应的最佳截断点为1.915;后者诊断实验HRCT与PET/CT两诊断模式所获得的ROC曲线下面积分别为0.8127和0.959 0,相关系数为0.827 9;两者ROC曲线下面积的差异性Z检验,获得的单尾P值为0.000 1?结论:运用双正态模型参数法结合ROC曲线分析专用软件ROCKIT可以对影像学诊断试验资料进行系统分析,在单个诊断试验连续性资料的最佳工作点的确定及有序分类资料的诊断效能比较上可以实现有效的ROC评价?

关 键 词:诊断试验  受试者操作特性曲线  ROCKI程序  双正态模型

ROC curve analysis of dual-normal parameters model for imaging diagnostic tests
Xu Xudang,Liu Biao,Yang Wei,Wang Chuanbing,Sun Jin and LI Tiannv. ROC curve analysis of dual-normal parameters model for imaging diagnostic tests[J]. Acta Universitatis Medicinalis Nanjing, 2014, 0(2): 230-233
Authors:Xu Xudang  Liu Biao  Yang Wei  Wang Chuanbing  Sun Jin  LI Tiannv
Affiliation:Department of Nuclear Medicine,the First Affiliated Hospital of NJMU,Nanjing 210029,China;Department of Nuclear Medicine,the First Affiliated Hospital of NJMU,Nanjing 210029,China;Department of Nuclear Medicine,the First Affiliated Hospital of NJMU,Nanjing 210029,China;Department of Radiology,the First Affiliated Hospital of NJMU,Nanjing 210029,China;Department of Nuclear Medicine,the First Affiliated Hospital of NJMU,Nanjing 210029,China;Department of Nuclear Medicine,the First Affiliated Hospital of NJMU,Nanjing 210029,China
Abstract:
Keywords:diagnostic tests  receiver operating characteristic curve  ROCKIT program  binormal model
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