| 摘 要： | 目的：构建老年功能受损风险预测模型。方法 ：选取2019年12月至2020年12月间入住上海交通大学医学院附属瑞金医院等4所三级甲等医院的住院老年患者共481例，收集基本资料、共病情况、老年综合征、检验结果等，根据国际功能、残疾和健康分类（International Classification of Functioning,Disability and Health,ICF）及功能受损评估量表（function impairment screening tool,FIST）评估，共231例患者存在功能受损。采用最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）及Logistic回归筛选预测因素，构建Nomogram图。采用校准曲线、决策分析曲线、一致性指数（concordance index,C指数）等进行评价。结果：筛选并纳入年龄段、性别、社交活动、脑卒中、糖尿病、焦虑、认知障碍、衰弱、白蛋白共9项预测因素构建老年功能受损Nomogram图，校准曲线和决策分析曲线验证模型具有良好的预测能力和临床效益。...
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