不同人工智能技术对乳腺BI-RADS 4类结节的诊断价值比较 |
| |
引用本文: | 邢博缘,付承辉,覃艳丽,杨子姝,张秉宜.不同人工智能技术对乳腺BI-RADS 4类结节的诊断价值比较[J].中国超声医学杂志,2024(4):394-398. |
| |
作者姓名: | 邢博缘 付承辉 覃艳丽 杨子姝 张秉宜 |
| |
基金项目: | 湖北省教育厅科学研究指导性项目(No.B2022030); |
| |
摘 要: | 目的 探讨医准智能软件与超声S-Detect技术对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类结节良恶性的诊断价值。方法 回顾性分析就诊的462例经常规超声诊断为BI-RADS 4类乳腺结节的患者(495个结节)。患者治疗前均行超声S-Detect技术、医准智能软件检查,以病理结果为金标准,比较超声S-Detect技术、医准智能软件对BI-RADS 4类乳腺结节的诊断效能。结果 495个结节经病理证实恶性结节227个、良性结节268个。S-Detect技术诊断乳腺良恶性结节的灵敏度(SE)、特异度(SP)、准确度(ACC)、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)和AUC分别为87.66%、83.21%、85.25%、81.56%、88.84%和0.854,医准智能软件诊断乳腺良恶性结节的SE、SP、ACC、PPV、NPV和AUC分别为95.59%、91.79%、93.54%、90.79%、96.09%和0.937,且SE、SP、ACC、PPV、NPV、AUC与S-Detect技术比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 医准智能软件对乳腺BI-RADS 4类结节良恶性具有...
|
关 键 词: | S-Detect技术 医准智能软件 乳腺结节 |
|
|