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基于图嵌入的个性化心力衰竭管理运动处方推荐系统构建
引用本文:张珂,鲍婷,吴蓉蓉,吾尔满,沈百荣. 基于图嵌入的个性化心力衰竭管理运动处方推荐系统构建[J]. 医学信息学杂志, 2023, 44(6): 72-78
作者姓名:张珂  鲍婷  吴蓉蓉  吾尔满  沈百荣
作者单位:四川大学华西医院/疾病分子网络前沿科学中心疾病系统遗传研究院
基金项目:国家自然科学基金项目(项目编号:32270690);
摘    要:目的/意义 促进心力衰竭(heart failure, HF)管理运动训练的临床实践。方法/过程 系统分析并整合相关文献、临床指南及专家共识,构建HF与运动训练知识图谱(knowledge graph, KG)。基于该KG,采用快速随机投影算法和K-邻近算法,构建图嵌入的推荐模型和个性化HF管理运动处方推荐系统。结果/结论 HF与运动训练的KG共包括2 703个实例和25 161条关系。基于该KG,图嵌入的个性化推荐系统可提供安全、有效、多样的运动处方推荐。

关 键 词:心力衰竭  运动处方  医学知识图谱  图嵌入  推荐系统  决策支持
修稿时间:2022-12-21

Construction of a Graph Embedding Recommendation System for Personalized Exercise Prescription in Heart Failure Management
ZHANG Ke,BAO Ting,WU Rongrong,WU Erman,SHEN Bairong. Construction of a Graph Embedding Recommendation System for Personalized Exercise Prescription in Heart Failure Management[J]. Journal of Medical Informatics, 2023, 44(6): 72-78
Authors:ZHANG Ke  BAO Ting  WU Rongrong  WU Erman  SHEN Bairong
Abstract:
Keywords:
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