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| 2-苯氧茚酮类乙酰胆碱酯酶抑制剂的3D-QSAR研究 | |
| 引用本文： | 盛荣,申艳红,林肖,罗蕴,范永剑,李静雅,夏海蓉,胡永洲. 2-苯氧茚酮类乙酰胆碱酯酶抑制剂的3D-QSAR研究[J]. 中国药物化学杂志, 2007, 17(6): 348-353 |
| 作者姓名： | 盛荣 申艳红 林肖 罗蕴 范永剑 李静雅 夏海蓉 胡永洲 |
| 作者单位： | 1. 浙江大学,药学院,浙大-巴黎高师药物化学联合实验室,浙江,杭州,310058 2. 浙江大学,药学院,浙大-巴黎高师药物化学联合实验室,浙江,杭州,310058;法国巴黎第七大学,法国,巴黎,75005 3. 国家新药筛选中心,上海,201203 4. 法国巴黎第七大学,法国,巴黎,75005 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;教育部高等学校博士学科点专项科研基金;浙江省科技厅科学基金 |
| 摘 要： | 目的研究2-苯氧茚酮类乙酰胆碱酯酶抑制剂的三维定量构效关系。方法采用比较分子力场分析法(CoMFA)和比较分子相似性指数分析法(CoMSIA)对结构与活性的关系进行研究。结果CoMFA模型表明立体场和静电场对活性的贡献分别为0.805和0.195;CoMSIA模型阐明疏水场和氢键场对活性也有一定的影响。结论两种3D-QSAR模型都显示出相当高的预测能力,CoMFA和CoMSIA的交叉验证值q2分别为0.881和0.918,通过对两种3D-QSAR模型等势图的分析,可为开展进一步的药物设计和结构优化提供理论指导和依据。 |
| 关 键 词： | 2-苯氧茚酮类衍生物 乙酰胆碱酯酶抑制活性 三维构效关系 |
| 文章编号： | 1005-0108（2007）06-0348-06 |
| 收稿时间： | 2007-05-08 |
| 修稿时间： | 2007-05-08 |
3D-QSAR studies on AChE inhibitory activities of 2-phenoxy-indan-1-one derivatives |
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| SHENG Rong,SHEN Yan-hong,LIN Xiao,LUO Yun,FAN Yong-jian,LI Jing-ya,XIA Hai-yong,HU Yong-zhou. 3D-QSAR studies on AChE inhibitory activities of 2-phenoxy-indan-1-one derivatives[J]. Chinese Journal of Medicinal Chemistry, 2007, 17(6): 348-353 | |
| Authors: | SHENG Rong SHEN Yan-hong LIN Xiao LUO Yun FAN Yong-jian LI Jing-ya XIA Hai-yong HU Yong-zhou |
| Abstract: | Aim To study the 3D-QSAR of 2-phenoxy-indan-1-one derivatives bearing AChE inhibitory activities.Methods Comparative molecular field analysis(CoMFA)and comparative molecular similarity indices analysis(CoMSIA)were used.Results The results show that the contributions of steric and electrostatic fields to the activity with CoMFA model are 0.805 and 0.195,respectively.Addition of CoMSIA study has elucidated the role of hydrophobic and hydrogen bonding along with the effect of steric and electrostatic properties revealed by CoMFA.Conclusion The two 3D-QSAR model have demonstrated a good fit,the analysis of CoMFA and CoMSIA contour maps provided insight into the possible modification of the molecules with better activity. |
| Keywords: | 2-phenoxy-indan-1-one derivatives AChE inhibitory activity 3D-QSAR |
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