Logistic回归和ROC曲线分析血清DKK1、GP73和AFP在原发性肝癌诊断中的价值

目的应用Logistic回归和受试者工作特征(ROC)曲线探讨血清Dickkopf同源物1(DKK1)、高尔基体糖蛋白73(GP73)和甲胎蛋白(AFP)对原发性肝癌(PHC)的诊断价值。方法采用酶联免疫吸附试验(ELISA)测定81例PHC、50例慢性肝炎(CH)、50例肝硬化(LC)患者和50名健康对照(HC)者血清DKK1、GP73浓度,采用电化学发光免疫法(ECLIA)测定AFP浓度,建立PHC诊断的统计模型即综合预测模型,应用Logistic回归和ROC曲线进行分析。结果 PHC组DKK1水平5.29(4.27~7.45)ng/m L]明显高于CH组4.11(3.82~4.52)ng/m L]、LC组3.66(3.61~4.15)ng/m L]和HC组3.42(3.28~3.68)ng/m L](P0.01)。PHC组GP73水平(215.44±68.66)ng/m L]明显高于CH组(121.02±49.10)ng/m L]、LC组(168.39±37.91)ng/m L]和HC组(57.36±19.94)ng/m L](P0.05)。DKK1、GP73、AFP诊断PHC的敏感性分别为71.6%、77.8%和58.0%,特异性分别为90.0%、86.7%和78.7%。综合预测模型的敏感性和特异性为87.7%和90.0%。AFP、DKK1、GP73的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.76、0.86、0.87,综合预测模型AUC为0.93,与AFP、DKK1、GP73比较,差异均有统计学意义(P0.01)。结论 DKK1、GP73可以作为诊断PHC的血清标志物,与AFP联合检测可提高诊断效能;Logistic回归结合ROC曲线分析简单、有效,可用于PHC多指标联合诊断的分析评价。

Evaluation on the diagnostic significance of DKK1, GP73 and AFP in primary hepatic carcinoma by Logisitic regression analysis and ROC curve analysis