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BI-RADS分类在全数字化乳腺摄影乳腺良恶性病变诊断中的应用
引用本文:程娟娟,孔祥泉,吴红英. BI-RADS分类在全数字化乳腺摄影乳腺良恶性病变诊断中的应用[J]. 放射学实践, 2014, 0(12)
作者姓名:程娟娟  孔祥泉  吴红英
作者单位:华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科, 武汉,430073
摘    要:目的:探讨乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)在乳腺良恶性病变诊断中的应用价值。方法:586例患者行全数字化乳腺摄影(FFDM)检查,并根据第四版 BI-RADS 分类标准进行图像分析。将 BI-RADS 分类评估结果与病理结果进行比较。结果:586例患者的 FFDM 检查共发现601个病灶,其中良性病灶340个,恶性病灶261个。与病理结果比较,BI-RADS 分类评估对良、恶性乳腺病变的诊断符合率为82.9%,敏感度为92.0%,特异度75.9%,阳性预测值为74.5%,阴性预测值为92.5%;受试者工作特征曲线(ROC)下面积为0.871(P <0.001),95%可信区间为0.842~0.900。结论:BI-RADS 分类标准对乳腺良恶性病变的诊断和鉴别诊断有重要作用,同时也有利于指导临床制定合适的治疗方案。

关 键 词:放射摄影术  数字化乳腺摄影术  乳腺影像报告和数据系统  乳腺疾病  乳腺肿瘤  鉴别诊断

Application of the BI-RADS classification in full field digital mammography for the diagnosis of benign and malignant breast lesions
CHENG Juan-juan , KONG Xiang-quan , WU Hong-ying. Application of the BI-RADS classification in full field digital mammography for the diagnosis of benign and malignant breast lesions[J]. Radiologic Practice, 2014, 0(12)
Authors:CHENG Juan-juan    KONG Xiang-quan    WU Hong-ying
Abstract:
Keywords:Breast diseases  Breast neoplasms  Radiography  Full field digital mammography  Breast imaging repor-ting and data system  Differential diagnosis
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