2018—2019年六安市酒店室内PM10和PM2.5污染状况分析

目的 了解2018—2019年六安市酒店室内PM10和PM_2.5污染水平、其他污染物及微小气候状况,分析室内PM10和PM_2.5浓度的影响因素。方法 2018—2019年对安徽省六安市各星级的酒店分别采用分层抽样和立意抽样的方法进行抽样,选择酒店18家,夏、冬季分别进行1次采样,监测室内污染物浓度（甲醛、CO₂、PM₁₀、PM_2.5）、室内微小气候（温度、湿度）及室外污染物浓度（PM₁₀、PM_2.5）。结果 室内外PM_2.5和PM₁₀浓度差异均无统计学意义（P>0.05）。低层PM₁₀浓度低于高层,差异有统计学意义（P<0.05）。夏季的PM₁₀、PM_2.5浓度低于冬季,且差异均有统计学意义（P<0.01）。2018年PM₁₀、PM_2.5的浓度低于2019年PM₁₀、PM_2.5,且差异均有统计学意义（P<0.01）。室内PM₁₀、PM_2.5浓度与温度、湿度呈负相关,与室外PM₁₀、PM_2.5呈正相关。结论 本次调查的酒店室内PM₁₀、PM_2.5浓度冬季高于夏季,2019年高于2018年,PM₁₀浓度高层高于低层。随时间增加,室内PM₁₀、PM_2.5污染有所加重,室内颗粒物污染主要来源于室外。