多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对非小细胞肺癌的诊断及组织分型的临床研究

目的 探讨多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对非小细胞肺癌的诊断及组织分型的价值.方法 对70例非小细胞肺癌和30例肺部良性病变患者的血清肿瘤标志物检测结果及临床资料进行回顾性研究.结果 蛋白芯片检测系统检测的各项指标灵敏度:癌胚抗原(CEA)为32.86%,癌抗原125(CA125)为32.86%,癌抗原242(CA242)为12.86%,糖链抗原19-9(CA19-9)为12.86%,癌抗原15-3(CA15-3)为8.57%,神经元特异性烯醇化酶(NSE)为0%,铁蛋白为22.86%,β-人绒毛膜促性腺激素(β-HCG)为2.86%,甲胎蛋白(AFP)为2.86%,游离前列腺特异性抗原(F-PSA)为5.71%,前列腺特异性抗原(PSA)为4.29%,生长激素(HGH)为0%.特异度:CEA 为93.33%,CA125为90.00%,CA242 为96.67%,CA19-9 为96.67%,CA15-3为96.67%,NSE为100%,铁蛋白为90.00%,β-HCG为100%,AFP为100%,F-PSA为96.67%,PSA为96.67%,HGH为100%.将与非小细胞肺癌相关的CEA、CA125、CA242、CA19-9、CA15-3 、NSE、铁蛋白等7项指标中任1项阳性判别为联合阳性的灵敏度为60.00%,特异度为76.67%.非小细胞肺癌组CEA、CA125指标阳性率明显高于良性病变组,差异有统计学意义(P<0.05),其余指标阳性率两组比较,差异无统计学意义(P>0.05).在组织分型中,腺癌组CEA、CA15-3阳性率明显高于鳞癌组,差异有统计学意义(P<0.05),其余指标阳性率两组比较,差异无统计学意义(P>0.05).结论 蛋白芯片检测系统检测血清肿瘤标志物有助于非小细胞肺癌的诊断及组织分型.

Value of multi-tumor markers protein biochip detective system in diagnosis and typing of non-small cell lung cancer