ER/PR+和HER2-型乳腺癌患者免疫组化指标的列线图预后模型

目的：探讨改良雌激素受体（estrogen receptor，ER)/孕激素受体(progesterone receptor,PR)阳性（+）及人类表皮生长因子受体2（human epidermal growth factor receptor 2，HER2）阴性（-）（ER/PR+、HER2-）型乳腺癌患者的传统预后模型，满足目前的临床实际需求。方法：选取了2009 年1 月至2009 年12 月上海市黄浦区中心医院乳腺外科收治的335 例ER/PR+、HER2-型乳腺癌患者。将97 个变量纳入模型，采用SCAD变量选择的方法，在充分考虑协变量是否存在对数线性关系、非对数线性关系（分段线性关系）临界值的合理确定、共线问题后，构建一个新的ER/PR+、HER2-型乳腺癌患者传统免疫组化指标的Cox回归预后模型，并进一步建立其列线图模型；在此基础上建立了术后1、3 和5 年生存概率的列线图；并通过比较模型的区分度（discrimination）和校准度（calibration）来评价模型的预测能力。结果：通过乳腺癌预后建立Cox 回归模型结果显示，患者的预后与组织级别、淋巴结转移、Ki67、PR和年龄等因素有关；其中组织级别和淋巴结转移对风险比的影响呈对数线性关系，Ki67、PR和年龄对风险比的影响呈非对数线性关系，其合理临界值分别为Ki67（60%）、PR（20%）和年龄（55 岁）。该模型术后1、3 和5 年的ROC曲线下面积（AUC值）均高于0.85，说明该Cox 回归模型具有较高的区分度。该模型Gr?nnesby-Borgan 拟合优度检验统计量值为1.37、对应的P值为0.5，说明该Cox回归模型有较好的校准度。结论：通过改良ER/PR+和HER2-型乳腺癌患者的传统预后模型，建立患者术后1、3 和5年生存概率的列线图，能准确、直观、有效地预测患者的生存概率，对乳腺癌患者临床治疗有较好的指导意义。

A prognostic nomogram for ER/PR+ and HER2- breast cancer patients based on classical immunohistochemical index