| 基于Fast Marching Method的肝脏CT图像序列自动分割 |
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| 引用本文： | 侯晓丽,王博亮,黄绍辉,宋晓.基于Fast Marching Method的肝脏CT图像序列自动分割[J].中国数字医学,2009,4(2). |
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| 作者姓名： | 侯晓丽 王博亮 黄绍辉 宋晓 |
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| 作者单位： | 厦门大学计算机科学系,361005,福建省厦门市思明南路422号 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，卫生部科学研究基金一福建省卫生教育联合攻关计划 |
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| 摘 要： | 快速行进法(fast marching method,FMM)已被证明在图像分割方面具有优势,在此基础上提出了一个混合分割的算法。这个方法加入了图像分割后处理步骤,成功解决了活体肝脏CT系列图像自动分割问题。首先是通过滤波去噪等处理得到速率系数图像,然后根据CT图像相邻层间的相似特点计算FMM所需的参数进行图像分割,最后使用开运算修正肝脏边缘。整个序列分割过程只需用户定义一个种子点,减少了人工干预,从而提高了效率和准确性。
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| 关 键 词： | 快速行进法 肝脏 CT图像 图像分割 |
Automatic Segmentation of Serial CT Liver Images Based on Fast Marching Method |
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| Institution: | HOU Xiao-li WANG Bo- liang HUANG Shao-hui; etc Computer Science Department of Xiamen University; Xiamen 361005; Fujian Province P.R.C.; |
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| Abstract: | It has been proved that Fast marching method(FMM) has advantage in image segmentation.Based on this method,a hybrid segmentation method is proposed.Added with an image segmentation post-processing,the segmentation of liver slices has been solved successfully.In this method,first,a speed image is produced after pretreatment such as filtering and noise reduction and etc.According to the characteristics of serial CT liver images,FMM parameters are attained from contiguous slice outcome to segment the CT image.... |
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| Keywords: | fast marching method liver CT image image segmentation |
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