新疆地区局部晚期鼻咽癌Nomogram预后模型研究

目的 分析新疆地区局部晚期鼻咽癌患者治疗后的预后相关因素，构建列线图（Nomogram）预后模型，并对此模型进行验证。方法 选择2010年7月至2017年6月新疆医科大学附属肿瘤医院收治并行根治性调强放射治疗的鼻咽癌患者317例，使用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归法进行单因素筛选后行Cox多因素回归分析，并构建Nomogram预后模型对局部晚期鼻咽癌患者预后进行评估。采用一致性指数（C-index）、校准曲线、净重分类改善指数（NRI）、综合判别改善指数（IDI）进行Nomogram与TNM分期系统之间模型的验证与评估。使用决策树算法对患者列线图风险进行分层，生存率采用Kaplan-Meier法计算，并采用Log-rank法检验。结果 T分期、N分期、乳酸脱氢酶（LDH）、转移性淋巴结体积（GTVnd）及初治血浆EBV-DNA拷贝量（EBV-DNA）与总生存（OS）相关，将各因素纳入Nomogram预后模型，C-index为0.784（95%CI：0.736~0.831，P<0.01）。校准曲线显示，由Nomogram模型预测的OS概率与实际观察到的OS有较好的一致性，结果在验证队列中获得了验证；且在使用净重分类改善指数及综合判别改善指数对OS的准确性进行评估时Nomogram模型结果均优于美国癌症联合委员会（AJCC）第8版分期系统所建模型。使用决策树算法根据Nomogram得分可将患者分为4个不同危险程度的亚组，组间生存率差异有统计学意义（χ²=113.21，P<0.01），高风险队列内的患者能从诱导化疗联合同步放化疗中获得总生存获益。结论 本课题组建立的Nomogram模型可为本地区局部晚期鼻咽癌患者临床诊疗及预后评估提供参考意见。

A prognostic nomogram model for locally advanced nasopharyngeal carcinoma in Xinjiang region