| 重视医学影像人工智能数据库的标准化建设 |
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| 引用本文： | 石镇维,刘再毅. 重视医学影像人工智能数据库的标准化建设[J]. 协和医学杂志, 2021, 12(5): 599-601. DOI: 10.12290/xhyxzz.2021-0507 |
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| 作者姓名： | 石镇维 刘再毅 |
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| 作者单位： | 广东省医学科学院 广东省人民医院放射科，广州 510080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金81771912国家自然科学基金82102034国家杰出青年科学基金81925023 |
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| 摘 要： | 医学影像被认为是人工智能最具落地潜力的领域之一。然而，人工智能面临着医学影像大数据持续积累所带来的挑战:缺乏高质量数据集、行业标准、管理规范等。因此，构建符合我国国情、法律/法规及科研人员使用习惯的标准化医学影像数据库势在必行。FAIR数据准则(可查询、可访问、可交互、可再用)有望在数据库构建、数据采集以及医学影像数据描述术语规范化等方面发挥指导作用。期待在国内学者的共同努力下，推动医学影像人工智能标准化数据库的建设。
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| 关 键 词： | 医学影像 人工智能 FAIR数据准则 标准化数据库 |
| 收稿时间： | 2021-06-29 |
Attaching Importance to the Standardized Construction of Artificial Intelligence Database of Medical Imaging |
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| Affiliation: | Department of Radiology, Guangdong Provincial People's Hospital, Guangdong Academy of Medical Sciences, Guangzhou 510080, China |
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