| GM(1,1)模型与灰色-回归耦合模型在卫生技术人员预测中的应用 |
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| 引用本文： | 商茜茜,井淇,李文君,孙舒悦,欧阳筱瑶,滕文杰.GM(1,1)模型与灰色-回归耦合模型在卫生技术人员预测中的应用[J].卫生软科学,2022(10):61-65. |
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| 作者姓名： | 商茜茜 井淇 李文君 孙舒悦 欧阳筱瑶 滕文杰 |
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| 作者单位： | 1. 潍坊医学院公共卫生学院;2. “健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心;3. 潍坊医学院管理学院 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金项目(ZR2020QG057)；;山东省社会科学规划研究项目(19CQXJ12)；;山东省高等学校科研发展计划重点项目(J17RA231)； |
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| 摘 要： | 目的]探寻合适的预测模型预测山东省卫生技术人员数量，为卫生人力的科学规划提供参考依据。方法]建立GM(1,1)模型以及灰色-回归耦合模型，通过比较平均相对误差选择精度最佳的模型，并对2021-2025年山东省卫生技术人员的相对数量进行预测。结果]应用灰色-回归耦合模型预测2025年山东省的每千人口卫生技术人员数、注册护士数分别为9.45人、4.40人，平均相对误差分别为2.12%、3.26%;应用GM(1,1)模型预测2025年山东省的每千人口执业(助理)医师数为4.19人，平均相对误差为2.67%,预测精度较高。结论]不同数据的适用性不同，应基于原始资料的特点选择最优预测模型。山东省的卫生技术人员相对数将继续增长，卫生人才结构需进一步优化。
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| 关 键 词： | 灰色模型 线性回归模型 卫生技术人员 预测 |
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