| 摘 要： | 目的：利用转录组数据识别与结直肠癌(Colorectal Cancer，CRC)相关的功能模块与核心基因，为CRC的早期诊断和治疗提供线索。方法：从基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus，GEO)下载了4套与CRC相关的表达谱数据：GSE44076（98病例+50对照）、GSE21815（132病例+9对照）、GSE9348（70病例+12对照）、GSE8671（32病例+32对照），使用在线工具GEO2R分别筛选差异表达基因(Differentially Expressed Genes，DEGs)并取交集，以此作为种子基因，通过蛋白质-蛋白质互作（Protein-Protein Interaction，PPI）知识扩充构建CRC特异性基因网络。然后，应用Newman网络分解算法提取CRC的功能模块及其核心基因。最后，对CRC功能模块进行了基于京都基因与基因组大百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes，KEGG)的通路富集分析，探讨这些功能模块的生物学意义。结果：共筛选出412个上调DEGs和231个下调DEGs，作为种子基因，通过PPI扩展为一个包含2261节点的CRC特异性基因网络。利用Newman算法提取了15个功能模块并识别了87个核心基因，包括已知的与CRC相关的基因(例如COL1A2、CDK1、MYC等)和尚未有报道的基因(例如PRKCB、ACTN1、KAT2B等)。KEGG富集结果显示，CRC功能模块主要与细胞周期(hsa04110)、DNA复制(hsa03030)、Wnt信号通路(hsa04310)、PI3K-AKT信号通路(hsa04151)等通路有关。结论：本研究识别了15个CRC特异性功能模块和87个模块的核心基因，为进一步揭示CRC的发病机制、发掘有效生物标志物和治疗靶标提供参考。
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