人工神经网络在超声诊断附件包块良恶性中的应用

目的　研究超声技术中应用人工神经网络对附件包块良恶性的诊断性能。方法　将 180例附件包块患者随机分为训练组和测试组 ,利用训练组筛选出对诊断良恶性有意义的单项参数指标 ,并建立统计学方法和人工神经网络方法各自的诊断模型 ,比较两个模型在测试组的诊断性能。结果　 17项诊断参数中单因素分析有 13项对判断附件包块的良恶性有意义 (P <0 .0 5 )。由统计学多因素分析选出的参数 (年龄、包块内壁突起、腹水及血流平均速度 )作为输入层参数的三层BP神经网络模型较统计学模型诊断性能高 (P =0 .0 2 71)。结论　超声技术中应用人工神经网络对附件包块良恶性有良好诊断性能 ,值得进一步探讨

Prediction of malignancy in adnexal masses using an artificial neural network