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ART神经无网络的警戒线参数的优化设计
引用本文:陈武凡,鲁贤庆,陈建军.ART神经无网络的警戒线参数的优化设计[J].中国医学物理学杂志,1994(4).
作者姓名:陈武凡  鲁贤庆  陈建军
作者单位:第一军医大学医工系
摘    要:具有广泛应用潜力的ART网络的主要缺陷之一,是其警戒线参数的取值大小完全依赖使用者的经验,迄今无有理论及方法上的指导;本文分别通过蒙特卡洛抽样来获取大量模式样本、并应用模糊聚类的优化分割技术进行最佳分类;然后,在最佳分类的基础上,将模式样本序贯输入ART网络,同时调整警戒线参数,直至建立起准确的分类器;最后,将不同分类数下对应的譬戒线参数拟合成经验公式,从而为给定分类数下较准确获取警戒线参数解决了重要的技术困难。

关 键 词:ART网络,警戒线参数,优化设计

OPTIMIZED DESIGN OF VIGILANCE PARAMETER FORARTNEURALNETWORKS
Chen Wufan ,LuXianqing,Chen Jianjun.OPTIMIZED DESIGN OF VIGILANCE PARAMETER FORARTNEURALNETWORKS[J].Chinese Journal of Medical Physics,1994(4).
Authors:Chen Wufan  LuXianqing  Chen Jianjun
Abstract:
Keywords:ART networks Vigilance parameter Optimized design
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