| 基于胸部CT的人工智能技术在COPD中的临床应用价值及进展 |
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| 引用本文： | 廖玺铭,王琨,李强. 基于胸部CT的人工智能技术在COPD中的临床应用价值及进展[J]. 国际呼吸杂志, 2022, 42(2): 97-103. DOI: 10.3760/cma.j.cn131368-20201217-01150 |
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| 作者姓名： | 廖玺铭 王琨 李强 |
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| 作者单位： | 同济大学附属上海市东方医院呼吸与危重症医学科，上海 200120 |
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| 摘 要： | 慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种严重危害人类健康的常见病和多发病。目前对COPD的诊断和严重程度判定主要依赖于肺功能与计算机断层扫描影像结合。传统的人工阅片方式存在着人力负担重、主观性强等缺陷。基于人工智能的深度学习技术通过运用大量已知结果的个体数据进行训练、建立模型，从而对COPD的影像进行精准的识别和评估，大大提...
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| 关 键 词： | 肺疾病，慢性阻塞性 人工智能 计算机断层扫描 深度学习 |
Clinical application and advance of artificial intelligence technology based on chest CT in chronic obstructive pulmonary disease |
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| Keywords: | Pulmonary disease, chronic obstructive Artificial intelligence Computed tomography Deep learning |
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