基于数据挖掘的李平治疗冠心病合并焦虑用药规律研究

目的]基于数据挖掘，探讨李平教授治疗冠心病合并焦虑的组方用药规律。方法]收集李平教授治疗冠心病合并焦虑的医案，建立医案数据库，采用SPSS Modeler 18.0软件的Apriori算法，对符合标准的中药进行聚类分析和关联规则分析。结果]共纳入处方225首，使用药物多为温性、平性和寒性药，五味多分布在甘味、苦味和辛味；单味药使用频次最高的是郁金，使用最多的药物类别是清热化痰、宁心安神、利胆退黄、行气解郁类药物。聚类分析得到7个结果，关联规则得出使用频率最高的药对为石菖蒲-郁金、郁金-石菖蒲和麸炒枳壳-郁金+石菖蒲。结论]李平教授认为“痰热”“瘀”病机在冠心病合并焦虑的发展中发挥了重要作用，治疗冠心病合并焦虑强调调理中焦脾胃的重要性，善用清热化痰、行气解郁、开窍宁神的药物，注重调脾护心、调和气血、调理心神。

Study on the Medication Regularity of LI Ping in the Treatment of Coronary Heart Disease Complicated with Anxiety Based on Data Mining