老年病人非心脏手术全麻苏醒延迟风险预测模型的建立与验证

目的：建立老年病人非心脏手术全身麻醉苏醒延迟的风险预测模型，并评估其预测效能。方法：选择全身麻醉下行非心脏手术老年病人778例，年龄≥65岁，性别不限，ASA分级Ⅱ～Ⅲ级。收集病人围手术期临床资料，记录苏醒延迟发生情况。对有意义的计量资料进行ROC曲线分析，并计算其最佳截断值转变为分类资料。所有特征变量进行多因素logistic回归分析调查苏醒延迟的独立危险因素，构建列线图预测模型。使用C指数、校准图和决策曲线分析来评估预测模型的识别、校准和临床实用性。内部数据验证采用自举验证计算校正的C指数。结果：最终共纳入718例老年病人，66例发生苏醒延迟，发生率为9.2%。预测列线图中包含的预测因素包括：年龄>74岁、术前MMSE评分≤25分、术前Fried表型评分≥3分、合并慢性阻塞性肺疾病、术中低血压、术中脑电双频指数<45(P<0.01)。该模型显示出良好的分辨力，C指数为0.750(95%CI:0.679～0.821),且校准良好，在内部验证中校正C指数达到0.743。决策曲线分析表明，Nomogram模型预测术后发生苏醒延迟的风险阈值为2.0%～81.5%,此时增加...