| 基于数据挖掘的4种月经病中药方剂用药规律比较研究 |
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| 引用本文： | 魏丹妮,王璐,齐琦,陶曼丽,秦路平,严斌俊.基于数据挖掘的4种月经病中药方剂用药规律比较研究[J].中草药,2018,49(8):1939-1945. |
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| 作者姓名： | 魏丹妮 王璐 齐琦 陶曼丽 秦路平 严斌俊 |
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| 作者单位： | 浙江中医药大学药学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（81703462）；浙江省重中之重一级学科——中药学学科科研开放基金（Yao2016008） |
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| 摘 要： | 以数据驱动方式研究并比较治疗月经不调、痛经、闭经、崩漏4种常见月经病中药方剂的配伍规律,以期为相关中药配伍机制研究和复方中药开发提供支持。收集《中医方剂大辞典》中治疗月经病的方剂1 761首,采用Apriori关联规则算法,以支持度、置信度、提升度为指标对方剂进行数据挖掘,对比分析4种月经病方剂中高频药物、配伍规律及核心药物组合。当归、川芎、川芎-当归、白芍-当归、白芍-川芎-当归等药味及药味组合在4种月经病中使用频率均很高,黄芪在崩漏方中使用频率较高,桃仁、大黄、桃仁-当归在闭经方中使用频率较高,香附、香附-当归在痛经方中使用频率较高。治疗月经不调方剂中提升度显著的潜在关联规则为水蛭→虻虫、乳香→没药等,而闭经方剂中则为苏木→红花、虻虫→水蛭等。以数据驱动方式对《中医方剂大辞典》中治疗月经病的方剂进行对比研究,能有效地反映4种月经病用药的异同点,发现潜在的中药配伍规律,并能明确核心中药。
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| 关 键 词： | 中药方剂 月经病 月经不调 痛经 闭经 崩漏 配伍规律 数据驱动 |
| 收稿时间： | 2017/10/16 0:00:00 |
Comparative study on composition regularities of Chinese materia medica formulas for four kinds of emmeniopathies by data-driven approach |
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| WEI Dan-ni,WANG Lu,QI Qi,TAO Man-li,QIN Lu-ping and YAN Bin-jun.Comparative study on composition regularities of Chinese materia medica formulas for four kinds of emmeniopathies by data-driven approach[J].Chinese Traditional and Herbal Drugs,2018,49(8):1939-1945. |
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| Authors: | WEI Dan-ni WANG Lu QI Qi TAO Man-li QIN Lu-ping and YAN Bin-jun |
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| Institution: | College of Pharmaceutical Science, Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou 310053, China,College of Pharmaceutical Science, Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou 310053, China,College of Pharmaceutical Science, Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou 310053, China,College of Pharmaceutical Science, Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou 310053, China,College of Pharmaceutical Science, Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou 310053, China and College of Pharmaceutical Science, Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou 310053, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Chinese materia medica formulas emmeniopathy irregular menstruation dysmenorrhea amenorrhea uterine bleeding composition regularity data-driven |
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