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| 基于深度堆叠式稀疏回归的癫痫患者脑电信号特征选择 | |
| 作者姓名： | 张远鹏 蔡可夫 姚敏 姚登福 王理 |
| 作者单位： | 南通大学医学院医学信息学系,南通 226019;香港理工大学医疗科技与资讯学系;南通大学附属医院 神经内科;南通大学医学院医学信息学系,南通 226019;南通大学附属医院 临床医学研究中心;南通大学 信息科学技术学院;南通大学 智能信息技术研究中心;南通先进通信技术研究院有限公司 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省自然科学基金面上项目;南通市科技计划 |
| 摘 要： | 目的:探讨深度堆叠式稀疏回归在癫痫患者脑电图(electroencephalogram,EEG)特征提取中的作用.方法:基于稀疏回归模型,以逐层连接的方式构造了一个堆叠深度结构,并使用波恩大学提供的癫痫EEG数据来评估该结构.基于癫痫EEG数据,构造了3个分类任务.在每个任务上,使用不同的特征选择模型来选择特征,然后使... |
| 关 键 词： | 癫痫 脑电图 人工智能 回归 稀疏学习 |
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