| 基于近红外光谱技术天麻的产地区分 |
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| 引用本文： | 李飞雁,徐曼菲,乔延江. 基于近红外光谱技术天麻的产地区分[J]. 世界科学技术-中医药现代化, 2015, 17(7): 1405-1408 |
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| 作者姓名： | 李飞雁 徐曼菲 乔延江 |
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| 作者单位： | 遵义医药高等专科学校 遵义 563000,北京中医药大学中药学院 北京 100102,北京中医药大学中药学院 北京 100102 |
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| 基金项目： | 科学技术部“国家重大新药创新”科技重大专项（2010zx09502-002）：清开灵注射液安全性关键技术研究，负责人：乔延江。 |
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| 摘 要： | 天麻在《神农本草经》中列为上品，其主要分布在我国西南地区，不同产地质量差别较大，野生与栽培品价格差别尤为悬殊。用传统性状鉴别方法难以客观准确区分天麻的质量，故本文采用近红外光谱技术结合模式识别方法，建立能够快速准确区分不同产地和不同生长、栽培方式的天麻药材的方法。结果表明，利用近红外光谱技术结合多类分类算法，可以实现天麻产地和栽培方式的快速判别，其交叉验证判别准确率分别达到94.3%和96.4%，且所建多类分类模型中光谱数据未经预处理。因此，本研究所建立的天麻产地和质量的快速判定方法可以推广为现场应用。
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| 关 键 词： | 天麻 产地判别 野生 近红外光谱 多类分类算法 |
| 收稿时间： | 2015-03-23 |
| 修稿时间： | 2015-04-14 |
Determination of Geographical Location of Gastrodia Elata Using NIR |
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| Li Feiyan,Xu Manfei and Qiao Yanjiang. Determination of Geographical Location of Gastrodia Elata Using NIR[J]. World Science and Technology—Modernization of Traditional Chinese Medicine and Materia Medica, 2015, 17(7): 1405-1408 |
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| Authors: | Li Feiyan Xu Manfei Qiao Yanjiang |
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| Affiliation: | Zunyi Medical and Pharmaceutical College, Zunyi 563000, China,School of Pharmacy, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100102, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Gastrodia elata geographical location wild near-infrared spectroscopy multiclass classifier |
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