人工神经网络模型在中药复方研究中的应用进展 |
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引用本文: | 汤怡婷,陈玉鹏,孔祥英,花宝金,鲍艳举.人工神经网络模型在中药复方研究中的应用进展[J].中华中医药杂志,2021(1). |
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作者姓名: | 汤怡婷 陈玉鹏 孔祥英 花宝金 鲍艳举 |
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作者单位: | 中国中医科学院广安门医院;中国中医科学院中药研究所;中国中医科学院广安门医院感染疾病科 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(No.81973890)。 |
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摘 要: | 人工神经网络模型是一种智能信息处理系统,具有强大的非线性拟合能力和自学习的特点,与中药复方的研究思路,中医的基本理论和诊疗思维不谋而合。人工神经网络模型有助于推动中药复方现代化研究的进程,为中药复方进一步深入研究提供了强大的技术支撑,并有助于系统的揭示中药复方的科学内涵。文章主要阐述了人工神经网络模型在中药复方的药性、药效物质基础、作用机制、配伍规律研究中的应用,利用人工神经网络模型的全新技术手段,结合现有的中医药资源,建立相关数据库,加强中药信息化建设,从而有效推动中药复方研究,从以往孤立的研究模式向理论和技术系统化的现代化研究模式转变,具有良好的实用价值和应用前景。
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关 键 词: | 中药复方研究 人工神经网络模型 人工智能 中药现代化 |
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