利用近红外光谱建立牛肉理化品质预测模型 |
| |
引用本文: | 亐开兴,吴金亮,杨凯,王喆,赵刚,张继才,高月娥,王安奎,杨国荣,金显栋.利用近红外光谱建立牛肉理化品质预测模型[J].国外畜牧学(草食家畜),2018(5). |
| |
作者姓名: | 亐开兴 吴金亮 杨凯 王喆 赵刚 张继才 高月娥 王安奎 杨国荣 金显栋 |
| |
作者单位: | 云南省草地动物科学研究院;云南省肉牛工程技术研究中心;云南省畜牧兽医科学院 |
| |
摘 要: | 对采自云南省5个群体52头肉牛背最长肌第6~7肋间上脑肉样按国标方法进行理化品质测定,采用近红外光谱对其进行扫描,通过偏最小二乘法建立了牛肉MT、EE、CP、Ash、Asp、Thr、Ala、Val、Ile、Leu、Tyr、Phe、Lys、His、Arg等含量的近红外光谱预测模型,各模型R2验正超过0.66,其中MT、EE、CP和Ash含量的近红外光谱预测模型的R2验正分别达到0.866、0.883、0.668和0.812,预测模型达到应用的水平,可用于日常牛肉理化品质快速、准确预测。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|