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兔嗅觉系统的动力学研究——混沌状态
引用本文:欧阳楷 高军涛. 兔嗅觉系统的动力学研究——混沌状态[J]. 北京生物医学工程, 1997, 16(2): 85-92
作者姓名:欧阳楷 高军涛
作者单位:首都医科大学生物医学工程系
摘    要:本文是参考文献(1)的继续。参考文献(1)根据人类的识别原理,介绍了Freeman兔嗅觉系统的动力学研究。文章的发表引起了学者们的注意,提出许多建立新识别原理需要解决的理论问题,本文只包括几个问题的部分结果:(1)由Freeman建立的兔嗅觉模型的离散数学解是真实的。(2)兔嗅觉模型在什么情况下处在混沌状态中,它们为什么与初值无关。(3)兔嗅觉识别的过程,作者最后提出一些有待进一步解决的问题。

关 键 词:嗅觉 神经网络 模型 模式识别 混沌 仿真

Dynamics Study of Rabbit Olfactory System-Chaotic State
Ouyang Kai,Gao Juntao,Meng Xin. Dynamics Study of Rabbit Olfactory System-Chaotic State[J]. Beijing Biomedical Engineering, 1997, 16(2): 85-92
Authors:Ouyang Kai  Gao Juntao  Meng Xin
Abstract:omputer simulation of the dynamics of a distributed model of the olfactory systemwas described in paper [1].Included in this paper are only part of results of several prob-lems.The study was continued and the results are presented in this paper.First,it wasproved that the discrete system of the olfactory system which was founded by freeman istrue.Second,the answer was given to the question:How to understand the role of chaosin biological pattern recognition,why the chaos is independent of the initial conditions.Third the process of biological pattern recognition.At last,some problem to be resolvedlater are stated.
Keywords:Olfactory  Neural network model  Pattern recognition  Chaos.
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