| 计算机辅助分子构效关系研究的模式识别方法 |
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| 引用本文： | 李永武,叶志前,陆金芳. 计算机辅助分子构效关系研究的模式识别方法[J]. 杭州医学高等专科学校学报, 2002, 23(2): 44-46 |
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| 作者姓名： | 李永武 叶志前 陆金芳 |
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| 作者单位： | 浙江大学医学院附属邵逸夫医院临床工程与信息部浙江杭州 310002 |
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| 摘 要： | 定量构效关系(Quantitative Structure Activity Relationship QSAR)试图寻找出分子的结构与其效应的定量关系预测新分子的生物活性.随着人工智能和计算机技术的快速发展 QSAR的定量化的方法也越来越层出不穷应用计算机较多的相关分析方法可按其分析因素分为两类:第一类采用的结构描述子为分子的整体物化性质如偶极矩、溶解度、亲电性等第二类则取分子的局部的几何拓扑性质即基团、碎片等为结构描述子.经不同的方法处理得出与特定活性有关的性质或性质组合.第一类方法依赖于对化合物的物化性质的了解相比之下第二类方法只需知道分子结构更易广泛使用[1].根据图论、拓扑学等知识分解分子结构成计算机能识别的结构片段或利用物化性质进行计算机识别的化合物描述然后综合利用统计学、人工智能、人工神经网络等的知识建立模型进行机器自动识别[2～12] 这一部分的工作是属于模式识别的范畴其方法可按数学性质进行分类和概述.
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| 关 键 词： | 定量构效关系 模式识别 方法学 |
Review of pattern recognition methods in QSAR research by computer |
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