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小波变换在医学图像融合中的应用
引用本文:唐晶磊 何东健 赵文文 景旭. 小波变换在医学图像融合中的应用[J]. 医学信息, 2007, 20(1): 1-3
作者姓名:唐晶磊 何东健 赵文文 景旭
作者单位:西北农林科技大学信息工程学院 陕西杨凌712100(唐晶磊,何东健,景旭),焦作师范高等专科学校计算机与信息工程系 河南焦作454000(赵文文)
基金项目:西北农林科技大学人才基金(01140401);西北农林科技大学大学生创新基金2006100
摘    要:图像融合是医学图像处理中的关键技术。文中探讨了基于小波变换的医学图像融合方法。首先对源图像进行小波多尺度分解,然后采用基于窗口的融合规则进行小波系数融合,最后通过小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,该方法能在保留原图像信息的情况下增强融合图像的细节信息。

关 键 词:小波变换  图像融合  融合规则  医学图像
收稿时间:2006-10-27
修稿时间:2006-10-27

Application of Wavelet Transform in Medical Image Fusion
TANG Jing-lei, HE Dong-jian, ZHAO Wen-wen, JING Xu. Application of Wavelet Transform in Medical Image Fusion[J]. Medical Information, 2007, 20(1): 1-3
Authors:TANG Jing-lei   HE Dong-jian   ZHAO Wen-wen   JING Xu
Abstract:Image fusion is a key technology in medical images progressing. This paper presents a new method of Medical Image Fusion based on Wavelet Transform. Perform a wavelet multi-scale decomposition on each source image firstly. Then fuse the wavelet coefficients based on window according to fusion rules. Finally obtain the fused image by inverse wavelet transform. The test shows that this method can hold the information of the original images and enhance their detail information.
Keywords:wavelet transform  image fusion  fusion rules  medical image
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