| 基于独立分量分析提取仿真脑电诱发电位信号料 |
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| 引用本文： | 邹凌,王新光,马正华. 基于独立分量分析提取仿真脑电诱发电位信号料[J]. 中国组织工程研究与临床康复, 2009, 13(17). DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2009.17.013 |
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| 作者姓名： | 邹凌 王新光 马正华 |
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| 作者单位： | 1. 江苏工业学院信息学院,江苏省常州市,213164;北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室,北京市,100875;北京师范大学应用实验心理北京市重点实验室,北京市,100875
2. 江苏工业学院信息学院,江苏省常州市,213164 |
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| 基金项目： | 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室开放课题，北京师范大学应用实验心理北京市重点实验室开放研究基金，江苏省青蓝工程资助项目 |
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| 摘 要： | 事件相关诱发电位信号的稳健提取一直是脑电信号处理领域的难题.独立分量分析算法是一种盲源分离技术,主要解决独立源的二维线性混合问题.文章设计了1组峭度不同的仿真脑电信号,采用扩展信息最大的独立分量分析算法提取仿真诱发电位信号.实验结果表明,仿真诱发电位信号分离前后的峭度接近,相关系数大于0.99.且分离后的诱发电位信号基本保持了原来波形的特征,能有效地将混合在诱发电位信号中的自发脑电信号、肌电干扰及工频干扰等信号分离开来,实现了微弱的诱发电位信号在强噪声中的有效提取,为真实事件相关诱发电位信号的提取提供了思路.
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| 关 键 词： | 独立分量分析 事件相关诱发电位 提取 |
Event related potential extraction of simulated electroencephalogram signals based on independent component analysis |
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| Zou Ling,Wang Xin-guang,Ma Zheng-hua. Event related potential extraction of simulated electroencephalogram signals based on independent component analysis[J]. Journal of Clinical Rehabilitative Tissue Engineering Research, 2009, 13(17). DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2009.17.013 |
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| Authors: | Zou Ling Wang Xin-guang Ma Zheng-hua |
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